カテゴリー: Secure Coding

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リスク分析とリスク対応をしよう

10月 16, 2018 #セキュアコーディング, #セキュリティ標準, #ゼロトラスト, #フェイルセーフ, #フェイルファースト, #ベストプラクティス, #リスク分析, #リスク管理, #入力バリデーション, #出力対策, #未検証入力 投稿者 yohgaki

情報セキュリティ対策 ≒ リスクの分析、対応と管理、としても構わないくらい情報セキュリティ対策にとってリスク分析は重要です。体系的にまとめられたセキュリティ対策ガイドラインなら、どれを見ても記載されています。

情報システムは「モノ」（物と人）、「ネットワーク」、「ソフトウェア」で出来ています。それぞれリスクを分析、対応、管理する必要があります。

当然、ソフトウェアのリスク分析も重要です。しかし、多くの場合は「脆弱性対策」という形でリスク分析をせずにいきなり対応する、といったショートカットが開発現場で日常的に行われています。目の前にある問題に直ぐ対応しなければならない！といった場合も多いので仕方ない側面もあります。

しかし、問題は開発工程の早い段階で対応すればするほど、少ないコストで対応できます。システム開発に関わる人なら誰でも認識している事です。できる限り早い段階で早く問題に対応する、は情報システム開発の要求仕様のみでなく、セキュリティ要求仕様にも当てはまります。

※ このブログの説明はWebシステムを前提にしています。STRIDE、DREAD、リスクマトリックスなどのリスク分析手法はISO 31000等を参照してください。このブログでは単純なアタックツリー形のリスク分析を紹介しています。

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究極のセキュリティ要求事項とは？

10月 14, 2018 #セキュリティ標準, #ゼロトラスト, #フェイルセーフ, #フェイルファースト, #ベストプラクティス, #リスク分析, #リスク管理, #未検証入力 投稿者 yohgaki

前のブログでリスク分析について書きました。リスク分析方法を書く前にセキュリティ要求について書きます。ISO 27000では6つのセキュリティ要素が情報セキュリティに必要であるとしています。

  • Confidentiality – 機密性
  • Integrity – 完全性
  • Availability – 可用性
  • Reliability – 信頼性
  • Authenticity – 真正性
  • Non-repudiation – 否認防止 (Accountability – 責任追跡性）

これらが基礎的な情報セキュリティの要求事項になります。以上です。

※ 2014年の改訂でセキュリティのCIAに信頼性、真正性、否認防止を加えたモノが情報セキュリティに必要な要素と定義されています。ISO 13335（古い情報セキュリティ標準）で定義していた要素に戻った形になりました。

これで終わってしまうと何の事なのか？究極の要求事項とは何なのか？となると思います。もう少し説明します。究極の要求事項を知って適用するだけ、でも大きな違いが生まれると思います。

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無視されているリスク分析

10月 11, 2018 #ゼロトラスト, #フェイルセーフ, #フェイルファースト, #ベストプラクティス, #リスク分析, #未検証入力 投稿者 yohgaki

炎上プロジェクトの主な原因の１つに、システム要求定義が不明確であること、があります。何を作ったらよいのか、よく分らない状態で作って上手く行くのを願うのは、サイコロを振るのと変りありません。

これと同じことが情報セキュリティ対策でも起きています。

致命的な脆弱性が残っているシステムの主たる原因の１つに、セキュリティ要求定義が不明確、ならまだよいのですがセキュリティ要求定義なし、であることが少なくない数あります。IoTやスマートカーのセキュリティを見れば明らかです。セキュリティ要求定義が不明確か無い状態で作った、としか思えない事例が数えきれません。

漏れのないセキュリティ要求定義には漏れのないリスク分析が必要です。

  • ◯◯対策として△△を実施する

といったセキュリティ仕様をセキュリティ要求だと勘違いしているケースも数えきれません。

システム要求定義がないプロジェクトが簡単に炎上するように、セキュリティ要求定義がないシステムも簡単に無視することが不可能な脆弱性だらけのシステムになります。

特にソフトウェアの分野では「リスク分析」が不十分過ぎる、さらには全く無い、システムで溢れています。これでは十分な安全性を効率良く達成することは不可能です。

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データ検証をしない仕様には「脆弱性名」を付けた方が良いのでは？ – 未検証入力

9月 28, 2018 #セキュアコーディング, #セキュリティ標準, #未検証入力 投稿者 yohgaki

危険な脆弱性であっても名前を付けないとなかなか認知してもらえない、といったことがよくあります。「データ検証をしないアプリ仕様」は危険で脆弱な仕様ですが、基本的な対策を実装しない危険性はあまり認知されてないと思います。例えば、とんでもないGDPR制裁金を支払うといったリスクが高くなります。

名前が必要なのかも知れません。

実は新しく考えなくても既にOWASPが名前を付けています。

  • Unvalidated Input （未検証入力）

OWASP TOP 10 A1:2004 Unvalidated Inputとして第一番目の脆弱性として挙げています。

2007年版から消えていますが、これはセキュアコーディングとの兼ね合いで省略したのだと思われます。「2007年版から消えているので脆弱性ではなくなったのだ」とする自分勝手な解釈の解説を目にしたことがありますが、その2007年版には「リストから消したが変わらず重要な対策で、本年度版の脆弱性対策の手法としても記載」とする解説が書かれています。

OWASPに対して失礼な誤解 – 入力バリデーションは重要なセキュリティ対策

標準的なセキュリティ対策の概念では「入力データ検証は非常に重要な脆弱性対策」です。

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ITセキュリティ対策の構造化

9月 28, 2018 #セキュアコーディング論理, #セキュリティ構造, #入力バリデーション 投稿者 yohgaki

ITセキュリティ対策の概念で最も足りていないモノは「構造化」ではないでしょうか？

システム開発者は常に「システムの構造化」を考えています。構造化プログラミング、オブジェクト指向設計、DoA、DDDなど「システムの構造化」には様々な構造が考えられています。

何故か「セキュリティの構造化」を十分考えていないのが現状です。その結果、「”基本構造が無い”場当たり的セキュリティ対策」に終始しています。

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入力データのバリデーションを簡単に 〜 Validate for PHP 0.7.0

9月 27, 2018 #PHP, #セキュアコーディング技術, #ベストプラクティス, #入力バリデーション 投稿者 yohgaki

基本的にWebアプリへの入力データは全てバリデーションする必要があります。具体的には以下のような構造でバリデーションが必要です。

バリデーションには3種類のバリデーションがある 〜 セキュアなアプリケーションの構造 〜

Webアプリへの入力データの種類は大抵の場合、数百程度です。Validate for PHPはこれらの入力仕様を定義すれば、アプリケーション内で繰り返し同じ入力仕様をバリデーションできるように作られています。

Validate for PHPのスクリプト版をPre Alphaとしてリリースします。このブログのGitHubリポジトリのリンクは0.7.0ブランチに向いています。開発版はmasterブランチを参照してください。

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それは”ただのバグ”なのか？それとも？

9月 25, 2018 #セキュアコーディング, #セキュアコーディング論理, #セキュリティ構造, #フェイルセーフ, #フェイルファースト, #入力バリデーション, #出力対策, #未検証入力 投稿者 yohgaki

ソフトウェアにバグがあった場合、そのバグは”ただのバグ”で”単純に意図しない余計な動作をする箇所を直す”、で万事OK！でしょうか？

ここでは”ただのバグ”とは”問題が起きた時に問題が起きた箇所を直せばOK”なバグとして話を進めます。

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なぜWebセキュリティはここまでダメなのか？

9月 14, 2018 #セキュアコーディング, #セキュリティ標準, #フェイルセーフ, #フェイルファースト, #リスク管理, #入力バリデーション, #出力対策, #未検証入力 投稿者 yohgaki

インターネット上に16億件の企業ユーザーのメールアドレスとパスワードが公開されている、とニュースになっています。ほとんどの漏洩元はこれらの企業ではなく、他の一般公開されているWebサービスなどのアカウント情報漏洩※だと考えられています。

この事例から、非常に多くのWebサービスが情報漏洩を伴うセキュリティ問題を抱えているにも関わらず、気がつくことさえも出来ていないという現状があると考えるべきでしょう。（もしくは気付いていても公開していない）

侵入されたことを検知／対応する技術の導入も重要ですが、ここではなぜWebセキュリティはここまでダメになっているのか？を考えます。

※ 情報漏洩にはベネッセのケースのように内部の人による持ち出しも含まれていますが、外部の攻撃者が盗んだ情報も少なくないと考えるべきでしょう。

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データフロー分析とセキュリティ

9月 11, 2018 #セキュアコーディング論理, #ゼロトラスト, #フェイルファースト, #ベストプラクティス, #リスク分析, #信頼境界, #入力バリデーション, #出力対策, #境界防御, #契約プログラミング, #未検証入力 投稿者 yohgaki

データフロー分析とはコールフローグラフ（CFG）を使ってプログラムを分析する手法です。ソフトウェアのセキュリティ対策にもデータフロー分析は広く利用されています。例えば、静的ソースコード検査ツールは静的（＝プログラムを動作させず）にプログラム実行時のデータフローを分析し、問題を発見する手法です。

コールフローグラフ

データフロー分析の基礎知識はハーバード大学コンピューターサイエンス学科の講義資料（PDF）が参考になります。こちらを参考にしてください。英語の資料ですが容易な内容です。

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ゼロトラストとフェイルファースト

8月 31, 2018 #エスケープ, #セキュアコーディング, #セキュアコーディング論理, #ゼロトラスト, #フェイルファースト, #ベストプラクティス, #リスク管理, #信頼境界, #入力バリデーション, #出力対策, #未検証入力 投稿者 yohgaki

今のプログラムに足りないモノでセキュリティ向上に最も役立つ考え方のトップ2つ挙げなさない、と言われたらどの概念／原則を挙げるでしょうか？

私なら

  • ゼロトラスト
  • フェイルファースト

を挙げます。

極論すると、この2つ知って実践するだけでセキュアなソフトウェアを作れるようになるからです。この2つだけでは十分ではないですが、これを知って、実践しているだけでも開発者は今のコードより段違いにセキュアなコードが自分で書けるようになります。

もう一つ追加するなら

  • 多層防御（縦深防御）

を加えます。これはゼロトラストとフェイルファーストから導き出せる概念です。ゼロトラストとフェイルファーストで検証を行うと自然と多層防御になります。多層防御はセキュリティ対策の基本ですが、特にソフトウェアでは実践されている、とは言えない状況です。

これら3つはとても有用な概念で単純明解な概念ですが、知られていなかったり、誤解されていたりすることが多い概念／原則と言えるかも知れません。

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セキュアコーディングの構造／原理／原則

8月 17, 2018 #セキュアコーディング, #セキュアコーディング論理, #セキュリティ構造, #フェイルファースト, #ベストプラクティス 投稿者 yohgaki

セキュアコーディング／セキュアプログラミングはコンピューター動作の基礎的原理から構築されています。初めてプログラムが書かれた時から現在に至るまで、全てのプログラムは同じ基本構造を持っています。

基本原理／基本構造に合わないセキュリティ対策/構造では満足できるセキュリティ状態の達成は不可能です。残念ながら大半のWebアプリが原理に反する脆弱な構造を持っています。

IPAが出鱈目なセキュアプログラミングを啓蒙していた責任は大きいと言わざるを得ないでしょう。昨年、修正しましたが誤りを訂正すべく十分な啓蒙を行っているとは言えないように見えます。

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攻撃可能面（アタックサーフェス）の管理 – セキュリティの基本

8月 5, 2018 #セキュアコーディング技術, #セキュアコーディング論理, #セキュリティ構造, #セキュリティ標準, #フェイルセーフ, #ベストプラクティス, #リスク分析, #リスク管理 投稿者 yohgaki

Attack Surface （攻撃可能面=攻撃可能な箇所）の管理はセキュリティ対策の基本中の基本です。あまりに基本すぎてあまり語られていないように思います。

攻撃可能面を管理するには先ず攻撃可能な箇所がどこにあるのか分析（＝リスク分析）します。その上でできる限り攻撃可能な箇所を削減（＝リスク削減）します。攻撃可能面の分析と管理とはリスク分析と管理です。セキュリティ対策そのものと言える、基本的な管理です。

Attack Surface (攻撃可能面)

The attack surface of a software environment is the sum of the different points (the “attack vectors“) where an unauthorized user (the “attacker”) can try to enter data to or extract data from an environment.[1][2] Keeping the attack surface as small as possible is a basic security measure.

出典：Wikipedia

日本語訳すると以下のようになります。

ソフトウェア環境における攻撃可能面は不正なユーザー（攻撃者）がデータを攻撃対象に入力または取り出し可能な様々箇所（アタックベクター）の集合である。攻撃可能面を可能な限り小さくするのは基本的なセキュリティ対策である。

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